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摘要
基于2016～2021年中部六省26个重点城市的空气质量指数、空气污染等6项指标与6个气象因子的数据，根据面板数据定义整理后，利用灰色对象关联分析对各城市区域聚类，然后使用灰色指标关联模型探讨6个气象因子对空气质量的影响，对划分的区域城市的主要气象影响因子进行识别，得到各气象指标影响力排序，且能够反映其正负关联性。研究结果表明：根据聚类结果，中部六省26个城市可以划分纵贯南北的7个区域，形成“两点一线四面”的分布结构，说明了空气污染具有区域性和传输性。区域内气象影响因素的识别分析结果发现，不同区域间导致空气污染的主要关键因素不尽相同，且区域内城市的气象条件对局部空气质量有一定的调节作用。不同气象因子的影响力随时间变化而变化，且气象因子的作用和作用方向均存在明显的差异。但在大多区域下，降水量、平均气温、相对湿度与空气质量指数之间存在负相关关系，平均气压和日照时长与空气质量指数存在正相关关系，这些因素都间接验证了空气质量指数冬春季节高、夏秋季节低的结论。
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单位数理学院; 安徽建筑大学
