基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型

作者:张洪刚; 郭生练; 刘攀; 彭定志; 王才君
来源:武汉大学学报(工学版), 2005, 38(01): 58-63.
DOI:10.3969/j.issn.1671-8844.2005.01.014

摘要

简述了实时洪水校正方法的研究进展,提出并建立了基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型. 该模型用先验分布考虑水文资料的不确定性,用似然函数描述模型结构和参数的不确定性,将两者综合得到预报流量的后验分布. 选用江西省白云山水库的雨洪资料对模型进行探讨与检验,采用可变遗忘因子最小二乘递推算法估计先验分布和似然函数的参数,以后验分布密度函数的均值作为结果发布. 结果表明该法不仅可显著的提高洪水预报精度,还给出预报区间估计值,实现了预报与决策的有机耦合.

  • 单位
    武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室

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