基于数据挖掘探究真实世界中药治疗慢性阻塞性肺疾病的用药规律

作者：王伟; 屈云艳; 熊周璇; 高梅; 张婷婷; 曲蒙蒙; 余海滨^*

来源：现代中西医结合杂志, 2022, 31(18): 2580-2586.

• 慢性阻塞性肺疾病
• 数据挖掘
• 真实世界
• 中药
• 用药规律

目的 运用数据挖掘方法从真实世界角度分析中医药治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)的用药规律，为临床用药及新药研发提供依据。方法 收集2011年1月1日—2021年6月1日河南中医药大学第一附属医院呼吸科就诊的西医诊断为COPD患者的结构化电子病历信息，建立Excel数据库。采用Microsoft Office Excel 2016软件对高频药物的频数、药性、药味、归经及功效进行频数统计；借助SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法对高频中药进行关联规则分析；运用SPSS 23.0统计软件进行因子分析、系统聚类。结果 (1)纳入8 456例接受中药饮片治疗的COPD病例数据，涉及465味中药，以化痰止咳平喘药、补虚药、清热药为主。(2)临床治疗COPD高频药物依次为川贝母、半夏、陈皮、茯苓、白术等，药性以温、平、寒为主，药味以甘、苦、辛味居多，归经主要在肺、脾、胃经。(3)关联规则分析共得到11条强关联药对，其中置信度最高的为麻黄+苦杏仁→川贝母，因子分析中可得到10个公因子，系统聚类分析得出11大类。(4)根据关联规则、因子分析及聚类分析发现临床治疗COPD高关联性中药为六君子汤合桑白皮汤加减。结论 COPD为本虚标实之证，临床多采用“实则泻之、虚则补之、随证治之”的原则，常选用补肺健脾、清泻肺热、燥湿化痰、活血化瘀、降气平喘功效的中药，体现了COPD“虚痰水瘀”的病理因素。通过不同的数据挖掘分析方法，均发现临床关联性强的高频中药为六君子汤合桑白皮汤加减，期望能为COPD的治疗及中成药的研发提供一定的参考。

• 单位
  河南中医药大学; 第一临床医学院