数字经济背景下我国区域创新效率测算

作者：林青宁; 毛世平^*

来源：统计与决策, 2022, 38(18): 73-76.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.18.014

• 数字经济
• 创新效率
• 创新链
• SSBM-网络DEA模型

文章使用SSBM-网络DEA模型，从创新链角度入手，测算了2014—2018年我国31个省份数字经济下区域创新效率及其分阶段效率（知识研发效率与商业化效率），并与传统区域创新效率进行了对比分析，以探索数字经济背景下我国区域创新效率的现状与演变以及数字经济对区域创新效率的影响。结果显示：（1）2014—2018年，数字经济背景下我国区域创新效率总体呈现“U”型变化特征，且数字经济下我国区域创新效率高于传统区域创新效率，但数字经济下区域创新效率与传统区域创新效率总体水平均较低，存在严重的效率损失。（2）数字经济对中西部地区创新效率的提升作用更明显，2014—2018年数字经济背景下我国区域创新效率呈优化趋势，省域集中度变差。（3）数字经济背景下区域创新效率的提高主要是因为数字经济提高了创新活动第一阶段（知识研发）的效率，数字经济并未显著提高区域创新效率中的商业化效率。（4）数字经济背景下区域创新效率总体呈现“知识研发效率极高-商业化效率中等”“知识研发效率中等-商业化效率极高”“知识研发效率中等-商业化效率极低”“知识研发效率中等-商业化效率中等”4种典型特征。

• 单位
  中国农业科学院农业经济与发展研究所