泰山麻栎多光谱遥感识别的方法优选

作者：刘晓; 王凌; 朱西存; 韦秋雨; 谭振华

来源：测绘与空间地理信息, 2018, 41(09): 93-96.

• 麻栎
• 敏感波段
• 泰山
• 多光谱遥感
• 树种识别方法

树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度,通过优选敏感波段及其波段组合,利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C(ZY-1 02C)5月12日多光谱遥感影像,分析关键物候期的光谱特征,选取敏感波段并进行波段组合,分别运用云模型、支持向量机(SVM)、最大似然法(MLC)3种分类方法对麻栎进行遥感识别。结果表明,第2、3波段(记为B2和B3)为识别麻栎的敏感波段,其中B3为最敏感波段。3种识别方法中,云模型总体识别精度最高,为94.29%;其次是支持向量机,为90.82%;最大似然法最低,为85.54%。本文利用B3波段构建的云模型对泰山麻栎识别效果最优,可为其他树种识别提供技术支持。

• 单位
  山东农业大学; 淄博师范高等专科学校