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摘要
论文对粒子群算法（PSO）进行改进，引入了非线性递减的惯性权重，比之线性权重，不易陷入局部最优，搜索精度更高。通过Griewank函数测试后比较发现，收敛速度虽优于PSO，但是在多峰值的算法中，依然容易陷入局部最优解，为此引入了模拟退火算法，跳出了局部最优解，在Griewank函数测试中表现为精度更高，明显优于PSO算法。在此基础上，使其应用在二级区域配送网络中，以上海市地图为例，来找到最优解。实验结果表明，该算法在此应用中表现良好，可以寻得最优解决方案，并且优于其他三种算法。此外，所提出的方法在其他研究领域有很大的应用潜力改进的。
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