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摘要
精神分裂症是一类以幻觉妄想为主要表现的精神疾病。计算精神病学作为一种新兴临床方法学, 将计算解剖学、认知神经学等多学科原理和理论引入临床精神病学的研究和实践中, 利用假说驱动或数据驱动的计算模型阐释精神疾病发病机制, 改进或研发新的治疗方案。随着人工智能专用集成电路、神经影像学和神经电生理技术等硬件水平的提高与算法和模型可解释性的增强, 大量模型转化应用到精神分裂症相关研究中。本综述整理了与精神分裂症相关的计算精神病学的假说和数据基础, 并对计算精神病学研究策略在精神分裂症研究中的应用展开探讨。
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单位首都医科大学; 首都医科大学附属北京安定医院
