“智能电网+”研究综述

作者：鞠平; 周孝信; 陈维江; 余一平; 秦川; 李若梅; 王成山; 董旭柱; 刘健; 文劲宇; 刘玉田; 李扬; 陈庆; 陆晓; 孙大雁; 徐春雷; 陈星莺; 吴峰; 马宏忠

来源：电力自动化设备, 2018, 38(05): 2-11.

DOI：10.16081/j.issn.1006-6047.2018.05.001

• 智能电网
• 人工智能
• 深度学习
• 智能电网+

智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。

• 单位
  天津大学; 中国电力科学研究院; 国网江苏省电力公司; 电气学院; 华中科技大学; 河海大学; 东南大学; 强电磁工程与新技术国家重点实验室; 南方电网科学研究院有限责任公司; 陕西电力科学研究院; 山东大学; 国家电网公司; 电子工程学院