摘要

变速器轴承故障是失效模式的重要因素,故障程度评估是剩余寿命预测的基础,也是实现"视情维修"的前提。经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)通过信号本身的时域特征,将其自适应地分解为多个分量,具有优异的时频聚焦能力,经常被用于非平稳信号的故障特征提取。本文将EMD与核马氏距离相结合,利用EMD优异的时频特性进行特征提取,以核马氏距离评估轴承的故障劣化程度。

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