在协同聚类算法的基础上引入信息熵权重,用信息熵计算隶属度差异矩阵,极大地简化了算法过程,并通过权重贡献最终实现协同聚类.仿真实验显示,该聚类算法比标准FCM算法、HC-FCM算法的准确度更高,运行时间短,综合性能明显优于其他两种算法.