基于DBN与T-S时变权重组合的光伏功率超短期预测模型

作者：谭小钰; 刘芳^*; 马俊杰; 邹润民

来源：太阳能学报, 2021, 42(10): 42-48.

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2019-1029

• 光伏功率
• 预测
• 组合模型
• DBN
• T-S模糊模型
• 时变权重

针对光伏出力过程复杂、受多种气象因素综合影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的时变权重组合式预测模型对光伏发电功率进行超短期预测。针对单一模型预测精度的时变波动性,结合模型特性采用遗传算法赋予组合模型不同时刻的权重系数。经实测数据验证,所提时变权重组合式预测模型能够结合不同预测模型优势,有效提高光伏功率预测精度。

• 单位
  自动化学院; 中南大学; 湖南大学