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摘要
针对火电厂引风机故障发生频繁、后果严重的问题,提出一种适用于复杂工况的全新引风机故障预警算法。结合机理知识和数据挖掘的方法,分析了引风机的特征变量,提取了不同重要程度和层级的特征变量,并基于聚类算法和故障关联度的思想,研发并建立了引风机的在线故障预警模型。该模型适用于具有历史故障库和缺少历史故障库的不同场景,有效满足实际运行的场景需求,实现引风机在线实时故障预警。
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针对火电厂引风机故障发生频繁、后果严重的问题,提出一种适用于复杂工况的全新引风机故障预警算法。结合机理知识和数据挖掘的方法,分析了引风机的特征变量,提取了不同重要程度和层级的特征变量,并基于聚类算法和故障关联度的思想,研发并建立了引风机的在线故障预警模型。该模型适用于具有历史故障库和缺少历史故障库的不同场景,有效满足实际运行的场景需求,实现引风机在线实时故障预警。
