随着科学技术的快速发展,我国电子商务的发展进程也提高到了更新一步,然而,随着时代的发展,人们的需求也在发生变化,越来越多的人趋向于个性化消费,基于个性化推荐是电子商务平台发展必不可少的条件,本文基于强化学习中的两种个性化推荐算法为主要研究对象,对电子商务平台的发展进行研究,常用的推荐算法有基于内容推荐,基于协同过滤的推荐系统算法(分为基于用户的联合过滤和基于项目的协同过滤),强化学习的个性化推荐算法(上下文的赌博机算法和马尔科夫决策过程的算法),逻辑回归算法,剃度迭代决策树算法。
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