为提高弱相关性网络数据压缩感知的可靠性和有效性,提出一种基于迭代凸优化的网络数据重构方法。该方法利用多次凸优化算法共同重构相关性较弱的网络数据,在每次运行凸优化算法后,对已重构出的数据向量元素进行加权以降低权值,而使其他的数据向量元素在下次凸优化中得到重构。与以往的压缩感知重构方法相比,迭代凸优化重构可在网络数据相关性较弱的情况下保证重构准确度。仿真实验验证了所提方法的正确性。
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