近年来,国内情感识别领域研究发展迅速,但仍缺乏对已有进展的整理统计。为找出该领域内研究不足和未来发展趋势,文章基于中国知网(CNKI)中的国内情感识别相关文献进行样本检索,通过文献计量法对样本进行多维度分析;利用可视化工具(CiteSpace)探究样本关键词及发展阶段。结果表明其研究热点主要围绕语音情感识别、支持向量机、深度学习等;历经了起步探索、发展强化至深化研究三个阶段;未来情感识别领域的研究趋势将集中于语音情感识别等方向。