基于改进的帝国主义竞争算法的神经网络FRP加固混凝土梁的抗剪强度（英文）

作者：Amir HASANZADE-INALLU; Panam ZARFAM^*; Mehdi NIKOO

来源：Journal of Central South University (English Edition), 2019, 26(11): 3156-3174.

• 混凝土抗剪强度
• 纤维增强聚合物(FRP)
• 人工神经网络(ANNS)
• Levenberg-Marquardt算法
• 帝国主义竞争算法(ICA)

纤维增强聚合物(FRPS)与钢不同,是耐腐蚀的,因此引起人们的兴趣;然而,它们的使用受到限制,因为它们的脆性剪切在大多数规范中可使用的数据有限。我们的目的是通过编制一个比较大的数据库来预测FRP筋和无箍加固混凝土梁的抗剪强度,该数据库包含198份以前公布的试验结果(见附录)。为了建立抗剪强度模型,利用Levenberg-Marquardt和帝国主义竞争算法的集合训练了一个人工神经网络。结果表明,与规范和文献中的方程相比,模型具有更高的精度。