科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对现有摔倒检测方法在不同场景下适应性弱、用户体验差、识别率不可靠等缺点，本文提出一种结合门控循环单元和时空注意力模块(STM-GRU)摔倒识别模型，利用骨架数据对摔倒动作进行识别的方法.该方法首先对原始骨架数据进行预处理去除误差数据；然后对人体在米字型8个方向上的摔倒倾斜姿态进行分析，提取骨架空间特征，接着从连续时刻骨架序列中提取时序变化特征，解决了尺度、位移变化问题；最后将时空特征输入STM-GRU,时空注意力模块分别应用注意力机制，模型融合各模块输出张量后进行后续动作识别任务.在自建数据集上的实验结果表明，该方法适用于老年人摔倒动作识别.
- 单位
