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摘要
针对太阳辐射的波动对太阳能相关系统的不利影响，提出了一种基于BP神经网络和小波神经网络的混合预测模型，对太阳逐时辐射强度进行预测。首先，利用相关性分析确定对太阳辐射强度影响较大的气象因素；然后，分别对BP和小波神经网络进行优化，确定两种神经网络的最优结构；再次，利用小波分解对太阳逐时辐射强度进行小波三层分解，对分解后的分量分别用优化后的神经网络进行预测；最后，将各神经网络输出结果叠加，得到太阳辐射强度的逐时预测值。通过MATLAB软件进行仿真，并与BP神经网络、小波神经网络及国内相关模型进行对比，结果表明：所提出的混合预测模型能有效减小太阳辐射预测的误差。
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