基于增强型Benders分解的区域综合能源系统联合规划

作者：刘炳文; 吴雄^*; 曹滨睿; 麻淞; 何雯雯

来源：上海交通大学学报, 2023, 1-23.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.059

• 区域综合能源系统
• 联合规划
• 增强型Benders分解
• 分布式求解
• 隐私保护

随着能源交易的逐步市场化，区域综合能源系统（Regional Integrated Energy System， RIES）内部将形成综合能源服务商（Integrated Energy Service Provider， IESP）和用户聚合商（User Aggregator， UA）等多类经济实体，如何在保护隐私的情况下协调各方参与联合规划，制定全局最优的规划方案成为RIES规划面临的新挑战。文章首先明确了电-气-热耦合RIES的结构，并从IESP、UA和电-气-热网络三个方面构建了数学模型。其次，以经济性最优为目标提出了考虑IESP和多个UA的RIES联合规划模型。随后，出于对各实体隐私保护的考虑，采用基于增强型Benders算法的分布式求解方法，以适应含非凸子问题的联合规划问题。最后，通过对比四组算例分析了联合规划方案在经济性和能源利用效率方面的优势，同时验证了所提分布式算法良好的收敛性。

• 单位
  西安交通大学