炮兵战场目标选择仿真研究

作者：王立欣; 贾希胜; 李文生; 史宪铭

来源：计算机仿真, 2012, 29(12): 17-20.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2012.12.005

• 炮兵
• 目标选择
• 证据理论
• 神经网络 Artillery
• Target selection
• Evidence theory
• Neural network

研究作战目标优化选择问题,由于信息化战争炮兵战场目标繁多,目标选择难度越来越大,必须根据作战意图和部队作战能力,进行针对性识别。为了提高目标选择决策的科学性与有效性,建立了炮兵战场目标选择指标体系模型,设计了证据理论融合目标评价信息的具体步骤,用仿真方法引入目标选择识别,通过融合后的各指标综合评价值作为输入数据,构建了基于BP神经网络的目标选择仿真模型。利用案例实验输出的目标选择结果与目标实际选择结果基本一致,说明先用方法对目标选择判别具有实用性和准确性,能够为炮兵战场指挥员开展目标选择提供定量决策依据。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学