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摘要
单门限阈值报警在核主泵的实际应用中存在反复穿越报警的问题,基于DPMM的核主泵状态预警方法通过多参数自动聚类和参数识别能有效解决该问题。该方法以主泵正常运行状态的数据为基准,学习得到预警阈值,根据主泵实时振动数据,计算得到实时预警指标,实时预警指标超阈值即实现预警。主泵故障案例数据少且报警数据稀疏,因此开发了一种基于相关系数的振动异常数据定位方法,获得了大量振动异常波动的数据,用于预警模型的开发和验证。经验证,状态预警准确率达到97%,预警提前时间最长达4 h。
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单位中核武汉核电运行技术股份有限公司
