直肠癌长期生存预测模型的构建与验证—Nomogram预测模型

作者：谭令; 刘紫麟; 唐翎瀚; 肖江卫^*

来源：中国普外基础与临床杂志, 2021, 28(08): 1031-1038.

• 直肠癌
• 长期预后
• Nomogram图
• SEER数据库

目的基于大样本数据,研究直肠癌患者生存预后的影响因素并构建生存预后的预测模型。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)中筛选出26 028例直肠癌患者,运用单因素与多因素Cox比例风险回归分析筛选预后相关的风险因素,再构建直肠癌生存Nomogram预测模型并验证模型的准确性。结果多因素Cox比例风险回归分析结果均显示,年龄、性别、婚姻状态、TMN分期、T分期、肿瘤直径、肿瘤分化程度、手术清扫淋巴结总数、阳性淋巴结比率、放疗和化疗是直肠癌患者预后的影响因素(P<0.05)。进一步构建Nomogram预测模型,结果训练队列和验证队列的C指数分别是0.764和0.770,3年和5年ROC曲线下面积(0.777和0.762),以及内部验证和外部验证的校准曲线均提示模型能有效预测直肠癌患者的生存概率。结论本研究构建的Nomogram预测模型能预测直肠癌患者的生存概率,对直肠癌的预后干预具有临床指导意义。

• 单位
  成都医学院