低空无人机路径规划算法综述

作者:刘庆健; 疏利生*; **; 李翱
来源:航空工程进展, 2023, 14(02): 24-34.
DOI:10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.02.03

摘要

随着无人机技术的发展,无人机在低空的应用场景越来越多,复杂的低空环境对无人机路径规划算法提出了新的要求。本文总结了近年来常用的无人机路径规划算法,包括图搜索算法,线性规划算法,智能优化算法(遗传算法、粒子群算法、蚁群算法),强化学习算法;对这些算法的原理、适用场景及其优缺点进行了归纳分析;并基于无人机发展现状对无人机路径规划算法进行了展望。

  • 单位
    浙江省交通运输科学研究院