决策树分类数码相机影像获取水稻覆盖度的研究

作者：李章成; 涂军; 刘忠友; 湛洪举; 周华茂

来源：安徽农业科学, 2013, (30): 12209-12210+12233.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.30.066

• 植被覆盖度
• 照相机法
• 决策树分类
• 水稻 Vegetation coverage
• Photography method
• Decision tree classification
• Paddy rice

叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数。高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物长势、单产监测。为此,快速、准确地获取地面作物覆盖度,建立覆盖度与叶面积指数、植被指数之间的定量关系,可为遥感监测提供一种重要参数。以2013年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(1 km×1 km)样方。在水稻返青期(6月3日)、分蘖期(6月18日)、拔节期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌浆期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定点,每样方采集5个地...

• 单位
  四川省农业科学院遥感应用研究所