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摘要
针对车辆行驶工况对混合动力汽车的燃油经济性有较大影响的问题，以一款行星混联式混合动力载货汽车为研究对象，结合工况识别方法、动态规划算法以及神经网络构建整车的能量管理策略.利用动态规划算法在4种典型工况下的最优功率分配数据训练神经网络，分别得到适应于各典型工况的神经网络模型.在控制过程中利用工况识别方法对行驶工况进行识别，根据工况当前所属的类别，选择相应的神经网络模型对需求功率在动力源间的分配进行实时优化.仿真结果表明：与工况识别前的能量管理策略相比，采用所提出的能量管理策略时车辆燃油消耗降低了6.25%,同时电池SOC更加稳定，有利于电池的使用寿命.
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