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摘要
奶牛是重要的经济动物，牛奶被誉为人类最完美的食物。酮病是奶牛泌乳初期的高发性疾病，是影响牧场盈利和奶牛福利的主要原因之一。一般来说，奶牛在出现酮病临床症状之前，往往会经历一段亚临床状态，而这段时间很容易被牧场主忽视，给牧场造成损失。目前主要通过检测血液或奶中的代谢物浓度对酮病进行诊断，然而受人工和成本限制，化学检测法不适用于大规模牛群，中红外光谱(Mid Infrared Spectrometry,MIRS)分析技术因其低成本、高通量的特点已经被逐步应用到酮病监测中。本文介绍酮病的发病机理、MIRS分析技术和当前研究者对于酮病相关指标的模型建立情况，为后续相关模型的建立及优化和酮病抗性性状的遗传选择提供参考。
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