该文通过对阳煤集团的电力系统引入无人机等技术,开展了自动化电力巡检的应用与研究。对无人机硬件的能力和实际应用需求进行分析,并基于人工智能算法,开发相应的图像批处理软件,将无人机作为数据采集端,识别软件作为算法端,通过大量的数据学习和分析,实现了应对多种典型故障具有较高的识别准确率。另外,通过图像数建立线路走廊三维模型,可较为直观地对线路状态进行掌握,大幅度提升了巡检效率。