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摘要
新型冠状病毒肺炎的全球爆发让人们意识到，对重大传染病的发现、治疗手段的开发已经刻不容缓。为此，文章设计一款基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统。该系统以STM32单片机为主控芯片，采用K210智能AI模块训练模型结合YOLOv5 算法进行人脸口罩的识别，并将监测到的画面实时传输到显示屏上，通过红外测温达到零接触测温的目的。在人们进入人流密集的场所时，该系统可实现对入场人员的口罩佩戴识别和体温检测，如发现异常可通过语音播报系统发出报警提示，对防止新冠肺炎疫情的传播起到很好的保障作用。该系统可应用于医院、社区、火车站、商场等众多公共场所。
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