极值分布基于最佳线性无偏估计的异常数据检验

作者：邱小蓝; 李云飞^*

来源：统计与决策, 2021, 37(16): 43-47.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.16.009

• 异常数据检验
• 极值分布
• 最佳线性无偏估计
• 贡献率

文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用次序统计量的贡献率,构造了检验统计量,然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数,给出了异常数据的疑似个数和具体检验方法,最后通过实例说明所给出的检验方法是可行的。

• 单位
  西华师范大学