摘要
本发明公开了一种基于WGAN-GP的HRRP数据库构建方法,实现的步骤为:(1)生成训练集;(2)构建WGAN-GP网络;(3)生成样本集;(4)训练WGAN-GP网络;(5)完成HRRP数据库的构建。本发明构建梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络WGAN-GP,将训练集和生成样本集中的每个样本与对应的类别标签拼接后作为WGAN-GP网络中判别器的输入,将噪声样本集的每个样本与对应的类别标签拼接后作为WGAN-GP网络中生成器的输入,从而实现高质量的HRRP样本生成,利用生成的HRRP样本构建HRRP数据库,提升分类系统的识别性能。
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