摘要
本文利用2014年全年北京市12个空气质量监测站的逐小时PM2.5地面观测资料,以及Terra卫星和Aqua卫星的MODIS 3 km气溶胶光学厚度(AOD)产品,分析了地面PM2.5和两颗卫星AOD的时空分布特征,并在时空匹配的基础上,建立了AOD与PM2.5浓度之间的回归模型。结果表明:PM2.5浓度在城区高、郊区低,最低值位于定陵站,城区站和郊区站的逐时PM2.5浓度的日变化分别呈"双峰型"和"单峰型";两颗卫星AOD数值也均是城区高、郊区低,沿山区的边界有明显的AOD梯度,且城区上午Terra卫星的AOD高于下午Aqua卫星的AOD,而郊区上、下午的AOD基本相同;Aqua卫星AOD与PM2.5的确定系数(R2)较Terra卫星AOD与PM2.5的确定系数平均高0.11,且城区站点两颗卫星AOD与PM2.5相关性均较郊区站点AOD与PM2.5相关性偏高;综合来看,Aqua卫星的AOD与城区的PM2.5相关系数最高,即Aqua卫星的AOD更适于监测和反演城区地面的PM2.5。
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单位南京大学; 解放军理工大学