电力钢管塔施工焊接中的焊趾表面裂纹图像增强

作者：薛钦; 卢峰; 徐俊; 董寒宇; 柏菊红

来源：焊接技术, 2022, 51(12): 69-114.

DOI：10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2022.12.021

• 电力钢管塔
• 图像增强算法
• 多尺度特征
• 贝叶斯
• 小波变换
• 噪声干扰

在对电力钢管塔施工焊趾表面进行裂纹智能检测时，需要考虑天气、机械等因素对图像造成的模糊干扰，特征呈现多尺度属性，检测准确率不高，需要对特征增强。提出基于融合多尺度特征的电力钢管塔焊趾表面裂纹图像增强方法。首先，利用小波变换作为多尺度分析工具，提取电力钢管塔焊趾表面裂纹图像的多尺度特征；其次，利用贝叶斯对图像实行平滑处理；最后，通过伪暗通道计算图像实行去雾处理，检测图像显著性区域，根据其向量分差对显著性区域实行灰度映射，最终完成图像增强。试验结果表明：这种增强算法下的电力钢管塔施工焊趾表面裂纹图像SNR和MSE分别平均为7.4和1.2,对比度测量值较其他方法至少提高了3.81和1.71,处理后的图像质量高。