采用遗传算法和概率模型的机会网络路由

作者：钟频; 张志东; 王胜正

来源：中国科技论文, 2018, 13(14): 1669-1678.

• 机会网络
• 路由
• 遗传算法
• 概率路由
• 适度函数

针对机会网络,提出基于上下文感知的路由(genetic algorithm and probability based routing,GAPR)协议。GAPR路由有效地利用遗传算法和概率路由的特性,快速可靠地传递消息。GAPR路由先利用遗传算法预测传输消息的路径,然后利用适度函数估计预测路径的有效性,再引用概率路由计算阈值。如果预测路径的适度值高于阈值,就传输此消息,否则就丢弃。仿真数据表明,提出的GAPR路由在消息传递率、开销和平均时延方面均优于Spray and Wait和GAER路由。

• 单位
  中南林业科技大学涉外学院; 上海海事大学; 株洲中车时代电气股份有限公司