摘要

首先,采用分数阶Fourier变换算法,对彩色图像进行分数阶频域变换,分析图像的频域信息,筛选出适合嵌入水印的系数,作为水印的嵌入位置;其次,定义频域系数的隐蔽特性,并对隐蔽特性进行分级,使水印嵌入系数达到最优;最后,对二值化水印图像分块做提升小波变换和压缩感知测量,将测量结果作为水印信息嵌入到载体图像中,解决了当前多数水印算法嵌入信息冗余度高,含水印图像抗攻击能力不足的问题.实验结果表明,该算法在抵抗几何攻击、噪声干扰等方面性能良好,显著降低了水印信息冗余度,提高了嵌入的效率和水印信息安全性,增加了水印算法的可靠性.