一种高冲突修正的区间证据水质数据融合研究

作者:肖棋森; 汤斌*; 李奉笑; 肖渝; 巫涛江; 赵明富; 程正富
来源:重庆理工大学学报:自然科学, 2021, 35(11): 247-252.

摘要

针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法。采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高冲突修正原始数据后达到能够直接分类的结果。提供了一种基于区间相似度的基本概率分配生成方法,并采用系数α调节,在修改冲突数据的同时保留最多的原始数据。运算后得到水质分类Ⅰ~Ⅴ依次为0.351 6、0.522 4、0.091 3、0.024 7、0.009 9,不确定度概率为0,信度最大值即当前的水质分类。通过融合后的信度,能清晰地了解每个等级的支持度的概率,迅速判断水质当前所处等级,为水质分类提供了新思路。