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摘要
为了研究光场图像的空间信息和相似角度信息之间的差异性，提高光场图像的传输效率，提出了一种基于端到端网络的角度空间注意力模型（ASAM）注意力机制的光场图像压缩方法 .以卷积块注意力模型（CBAM）的注意力机制为基础，增强了相对角度特征，提高了压缩编码效率.稀疏图像采用H.266/VVC视频编解码器进行压缩，通过子孔径图像（SAI）网络恢复编码后的图像.结果表明，与现有的光场图像压缩方法相比，所提出的光场图像压缩方法具有较高的图像压缩性能，Bj?ntegaard-Delta比特率（BD-BR）降低了52.30%,Bj?ntegaard-Delta峰值信噪比（BD-PSNR）提高了3.33 dB.
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单位上海师范大学; 北华航天工业学院; 机电工程学院
