APP软件用户反馈分析方法技术研究与实现

作者：罗压琼

来源：现代电子技术, 2022, 45(24): 161-165.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.24.030

• APP软件
• 用户反馈
• 用户评论
• 操作行为
• 综合分析
• 关联关系查找

仅从用户评论或APP操作行为角度分析软件用户反馈，所得结果较片面，难以令广大用户有较高的可信度。为了获取全面、综合的APP软件用户使用反馈，为开发人员提供真实有效的改进建议，文中针对APP软件用户评论与操作行为数据进行综合分析。首先，针对APP软件用户评论与操作行为数据进行预处理；然后，引入APP软件简介，通过语义相似度计算、查找用户评论与操作行为数据之间的关联关系；最后，基于二者之间的关联关系，使用数理统计的思想进行情感倾向相互验证。多批不同实验数据验证结果表明，APP软件用户评论与操作行为的关联准确率为83.03%，综合分析结果准确率为79%，能够满足实验预期的要求。通过APP软件用户评论与操作行为数据综合分析并查找二者之间的关联关系，能够得出全面、综合的APP软件使用反馈。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学