基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究

作者：柳玉; 郭虎全

来源：电网与清洁能源, 2012, (02): 80-83+89.

• AdaBoost
• BP神经网络
• 短期风速预测 AdaBoost
• BP neural network
• short-term wind speed forecasting

介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值。用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学