科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为减少主观因素干扰，满足用户多样化感性需求，提出基于BP神经网络优化遗传算法的智能座舱感性意象设计方法。从用户角度出发，获取用户感性意象并划分强度，应用因子分析法降维得到目标意象，获取新能源汽车座舱样本，应用聚类分析法筛选得到优势样本，并结合形态分析法提取智能座舱中控造型特征因子。基于BP神经网络构建特定目标意象与造型特征因子的映射模型，得到两者函数关系后将其作为适应度函数展开遗传算法分析，优选特定意象下造型因子的最优组合，完成评估方法与优选方法的结合。根据优势因子组合进行设计实践以验证方法实用性，结果表明该方法能有效满足用户多维感性需求，为智能座舱造型设计多样化提供新的思路和参考。
- 单位
