对于规模越来越大的电力通信网来说,快速预测和把握可靠性对其发展具有至关重要的作用。对可靠性的定量化度量的研究,多为对实际操作中人工进行业务评价,这里根据电力通信网故障影响因素,从设备层和光缆层构建了故障时长预测指标体系,对其中的每个指标进行量化。然后基于此指标体系,利用BP神经网络模型和基于退火算法优化的BP神经网络进行预测构建了定量化的可靠性模型,给出了度量可靠性的方法,为可靠性量化评价提供了一种解决方法。
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