基于分解多目标烟花算法的WRSN多MC充电规划方法

作者：赵苏磊; 张建军; 魏振春; 吕增威; 石雷; 潘杰

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(01): 23-30.

DOI：10.13382/j.jemi.B1801721

• 无线可充电传感器网络
• 多MC
• 充电规划
• 多目标优化算法

针对无线可充电传感器网络(WRSN)中多MC充电规划策略的能量利用率低以及多MC承担任务不均衡问题,首次联合考虑最大化多MC的能量利用率以及均衡多MC所承担任务,将WRSN中多MC充电规划问题建模为多目标优化问题,并提出基于分解的多目标烟花算法(MOFWA/D)对问题进行求解。结果表明,MOFWA/D算法得到的多MC充电能量与消耗总能量的比值最高达到了33. 49%,优于MOFWA、MOEA/D和Schedule算法,并且算法得到的多MC承担任务的均衡性指标上分别低于MOFWA算法11. 39%、MOEA/D算法43. 67%和Schedule算法79. 29%。

• 单位
  合肥工业大学