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摘要
目的:基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者发生脑转移风险的影响因素分析，建立列线图预测模型。方法:选取2011年06月至2015年06月在本院确诊为NSCLC的患者452例作为研究对象，收集患者的临床资料并进行随访，如果出现脑转移情况或5年随访时间已满，则随访终止，通过单因素和多因素的Cox回归分析得出发生脑转移风险的影响因素，在此基础上根据筛选出的变量建立列线图预测模型。结果:Cox回归最终筛选出的变量为TNM分期、分化程度、病理类型、CA125水平和淋巴结转移数目，建立的列线图预测模型C-index为0.801(95%CI:0.778～0.882)。结论:本研究建立的NSCLC患者发生脑转移风险的列线图预测模型，可以根据多因素分析结果中有意义的变量，较为准确的预测患者的预后情况，临床应用前景较好。
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