一种深度图像聚类方法、系统、设备、介质及终端

作者：胡牛犇; 王卫卫; 冯象初

来源：2021-09-16, 中国, ZL202111086097.9.

本发明属于无监督图像识别技术领域,公开了一种深度图像聚类方法、系统、设备、介质及终端,所述深度图像聚类方法包括：输入一组图片,通过SIMO自编码器中的编码器得到每一副图片的多组编码；将每幅图片的多组编码以及对这些编码进行信息融合后的编码分别输入相同的解码器中得到从重构的图片；将重构的图片与对输入图片经过数据增强后得到的图片计算重构损失,进行网络的预训练；待预训练结束后,对融合编码进行聚类得到对比聚类损失加入训练过程中进行联合训练,实现参数优化；联合训练结束后,对整个数据集进行特征提取,得到融合编码输入到传统的聚类算法得到聚类结果。本发明可同时提取单幅图像多个角度的语义信息,增加信息的丰富性。

• 单位
  西安电子科技大学