基于Multi-Fisher准则的语音混合特征提取和特征增强方法

作者：赵鑫; 陈晓冬; 常昕; 齐麟; 汪毅; 郁道银

来源：纳米技术与精密工程, 2017, 15(04): 317-322.

DOI：10.13494/j.npe.20160044

• Multi-Fisher准则
• MFCC
• 语言混合特征
• 特征增强
• 嵌入式系统
• 实时

提出一种基于多层Fisher（Multi-Fisher）准则的语音混合特征提取和特征增强方法,用于腹腔镜自动定位系统,通过对特定医生的语音指令准确识别,并对非特定人和非特定语音指令拒识,实现对腹腔镜的姿态控制和位置定位,保证腹腔镜位置和姿态的准确性.利用Multi-Fisher准则对特征参数分类提取和融合,并对特征参数匹配相应的Multi-Fisher比权重,配合拒识门限,提高特定人语音指令识别精度,增强系统的安全性.实验表明,相比于传统的梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征参数,利用Multi-Fisher准则筛选后的特征参数使准确率从86.1%提高到94.2%;经过特征参数增强,准确率进一步提高到95.3%,而识别平均时间仅为283.1 ms,满足实时性要求.

• 单位
  电子工程学院; 天津大学