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摘要
为了提高传输的灵活性和有效性，提出了一种基于无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）辅助通信系统资源优化方案。考虑无人机总能耗和飞行速度约束与用户的最低传输速率约束，构建了多用户总吞吐量最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题，采用块坐标下降法（block coordinate descent method,BCD）将此问题分解成2个非凸子问题，引入松弛变量、一阶泰勒表达式、连续凸近似（successive convex approximation,SCA）等方法分别将2个非凸子问题转换成凸问题求解，通过交替迭代优化，得出原非凸问题的近似次优解。仿真结果表明，所提算法的吞吐量比单一优化波束成形和单一优化UAV飞行速度分别提高了8.13 bit/s/Hz、6.32 bit/s/Hz，所提算法提高了系统的总吞吐量，并且具有良好的收敛性。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
