基于变步长分阶自适应匹配追踪算法的振动数据重构方法研究

作者：王朋飞; 盛步云^*

来源：机电工程, 2020, 37(10): 1198-1203.

• 变步长分阶自适应匹配追踪
• 机械振动
• 振动信号采样
• 测量矩阵
• 重构算法

在处理多维海量振动数据时,存在极大的存储和传输压力问题,针对这一问题,对压缩感知理论进行了研究,在选择最优测量矩阵的基础上,提出了一种变步长分阶自适应匹配追踪(VSSStAMP)算法。该算法将匹配追踪、变步长迭代及自适应思想相结合,通过双重阈值和可变步长控制信号的重构精度,弥补了传统的重构算法需提前得到信号的稀疏度,以及稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)重构结果与步长关联较大的不足,从而实现了步长自适应的振动信号重构。研究结果表明:相对于传统的重构算法和SAMP算法,VSSStAMP算法在均方误差和运行时间等方面均有所改善,有效地提高了振动信号重构的精度和效率。

• 单位
  武汉理工大学; 机电工程学院