摘要
目的 利用中国书画元素对家居软装饰图案进行优化设计。方法 在分析中国书画艺术元素特点和内容的基础上,结合家居软装饰的构成因素及风格特征,将构图、线条、赋色和笔墨应用于软装饰的优化设计中。随后将基于卷积神经网络的超分辨率模型(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network, ESPCN)与Laplace算子相结合,形成Laplace-ESPCN模型,由此进行整体装饰图案迁移,并提出了基于泊松融合的局部迁移方法加以完善。结果 所提出的整体装饰图案迁移模型在噪声密度超过50%时,品质因素仍然在0.5左右,并且峰值信噪比最低可达40dB。将其与泊松融合的局部迁移结合后,目标区域分割下人数占比均在50%附近。结论 所提出的Laplace-ESPCN整体图案迁移模型得到的图像质量较高,具有更好的降噪效果。与泊松融合的局部迁移方法结合后,所得图像边缘更加平滑,可以在家居软装饰图案优化设计中有效应用,具有一定的推广价值。
-
单位贵州民族大学