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摘要
为了给有载调压变压器的维护工作提供有价值的参考数据，解决现有变压器故障检测算法存在的检测性能低的问题，文章提出基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法。根据有载调压变压器的故障原因与类型，设计故障检测标准；按照有载调压变压器的组成结构与调压原理，构建相应的等效模型，在模型下智能采集设备的实时运行信号；利用奇异值分解技术，提取变压器运行信号中的故障特征，通过特征匹配及故障点测距，完成有载调压变压器故障的智能检测。通过性能测试实验得出结论：在阻感性负载和阻性负载两种工况下，设计的故障智能检测算法的误检率和漏检率均低于2%，运行时间少于3.0 s，算法的检测精度和检测时效均满足设计与应用要求。
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单位河南大学民生学院
