感染相关肝功能障碍预测模型的建立和评价

作者：王帅; 刘华敏; 辛兆瑞; 王万腾; 王芸芸; 孙运波^*

来源：青岛大学学报(医学版), 2021, 57(05): 657-661.

• 感染
• 肝疾病
• 回归分析
• 预测
• 模型,统计学

目的通过数据分析,建立感染相关肝功能障碍的预测模型,并对模型进行评价。方法回顾性分析青岛大学附属医院重症医学科收治的302例感染病人的临床资料,按照是否发生肝功能障碍,将病人分为无肝损害组和肝损害组。对与肝功能障碍发生相关的危险因素进行Logistic回归分析后,建立感染相关肝功能障碍的预测模型,绘制联合预测因子和其他危险因素的受试者工作特征曲线(ROC曲线)进行评价。结果经过Logistic回归分析后得到4个与肝功能障碍发生相关的危险因素:急性生理与慢性健康状况评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、乳酸、C反应蛋白以及长期饮酒史。建立的感染相关肝功能障碍预测模型为:L=长期饮酒史+0.220 APACHEⅡ评分+0.011 C反应蛋白+2.707乳酸。对预测模型进行评价,模型系数的全局性Omnibus检验有统计学意义(χ2=248.56,P<0.001);联合预测因子L的ROC曲线下面积为0.950,95%置信区间为0.925～0.975;当L>8.895时模型预测肝功能障碍发生的灵敏度为0.859、特异度为0.905。结论感染相关肝功能障碍预测模型可运用于临床,而且有较高的预测价值。

• 单位
  青岛大学附属医院