摘要

利用卫星雷达回波信号对在轨航天器目标运动探测可实现对自旋卫星的旋转周期估计,对卫星的工作状态和威胁评估具有重要意义。传统方法对空间碎片旋转周期估计时会出现真实周期倍频和半频的问题,导致估计错误。针对上述问题,分析窄带雷达回波信号的多普勒频率信息,结合CLEAN算法,提出一种基于时频分析的卫星旋转周期估计算法。算法首先通过多项式拟合来去除由目标平动带来的多普勒频移,并利用短时傅里叶变换计算剩余信号的时频谱,然后基于CLEAN算法提取卫星主要散射点的强度和周期信息,最后根据强散射点的强度和周期信息计算目标的旋转周期。理论分析和仿真结果表明,相比于快速傅里叶变换类算法和自相关函数类算法,上述算法法能够有效地解决半频和倍频的问题,提高估计精度。

  • 单位
    信息工程大学